فهم مفهوم الذكاء الاصطناعي وتاريخ تطوره وفروعه الرئيسية.

إدراك دور البيانات في الذكاء الاصطناعي وكيفية تحليلها وتجهيزها.

التعرف على أساسيات تعلم الآلة والتعلم العميق وتطبيقاتهما.

فهم تقنيات معالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية.

استيعاب مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

التعرف على الأنظمة الخبيرة والروبوتات وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية.

التعامل مع التحديات الأخلاقية والتنظيمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وفق أفضل الممارسات الدولية.

• اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي
• مفهوم الذكاء الاصطناعي وتاريخه
• الفروع الرئيسية
• أهم التطبيقات في الحياة اليومية
• اليوم الثاني: علم البيانات
• دور البيانات في الذكاء الاصطناعي
• مراحل تحليل البيانات
• تجهيز البيانات
• الأدوات والتقنيات الأساسية
• اليوم الثالث: تعلم الآلة
• مفهوم تعلم الآلة وأنواعه
• الخوارزميات الشائعة
• سير العمل (من البيانات إلى النموذج)
• اليوم الرابع: التعلم العميق
  • أساسيات الشبكات العصبية
  • التدريب وآلياته
  • أنواع الشبكات (CNN / RNN / Transformers)
  • التطبيقات
• اليوم الخامس: الرؤية الحاسوبية NLP +
• معالجة اللغات الطبيعية (مفاهيم + تطبيقات)
• تأثير التعلم العميق على فهم اللغة
• الرؤية الحاسوبية (مهام + تقنيات + تطبيقات)
• اليوم السادس : التقنيات الحديثة والمتقدمة
• الذكاء الاصطناعي التوليدي
• وكلاء الذكاء الاصطناعي
• الأنظمة الخبيرة
• اليوم السابع : التكامل والتطبيقات + الأخلاقيات
• الروبوتات وإنترنت الأشياء Edge Computing +
• الحوسبة السحابية وAR/VR والميتافيرس
• الحوكمة والأخلاقيات
• الخصوصية وإدارة المخاطر
• دراسات حالة وتطبيقات عملية